Amazon 官方披露，Meta 将采用大量 AWS Graviton 芯片支撑 agentic AI 基础设施，说明 AI 算力采购正从 GPU 外溢到云厂商自研 CPU。
Amazon 官方披露，Meta 已签下在 AWS 大规模部署 Graviton 处理器的协议，初始规模就是数千万个 Graviton 核心，后续还可继续扩展。按 Amazon 的说法，这批芯片将主要用于支撑 Meta 的 agentic AI 相关负载，包括实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务编排等更偏 CPU 密集型的工作。
这件事值得关注，在于它让外界看到 AI 基础设施采购正在出现更细的分层。过去市场更多盯着 GPU 训练集群，但随着 agentic AI 走向实际部署，推理编排、服务调度和海量交互支撑开始把 CPU 重新推到核心位置。Meta 这次把 Graviton 拉到更大规模，也说明头部厂商开始同时优化训练和运行两端的算力结构，而不是单纯堆更多 GPU。
如果这一趋势延续，云厂商自研芯片在 AI 时代的话语权会继续上升，AI 基础设施竞争也会从“谁有最多 GPU”变成“谁能提供更完整、更省电、更适合不同工作负载的算力组合”。对 Meta 来说，这有助于分散算力来源；对 AWS 来说，则是把自研 CPU 更明确地推进到下一波 AI 投资周期里。